Python大数据分析4：案例-安装第三方库出问题怎么办？
这个内容属于选学内容，大家可以根据需求酌情学习。不少同学都反映，在后期课程的学习中，使用到的pandas和tu […]
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Python大数据分析5：回归分析（每日订单预测）
回归分析主要用于预测数值，通常可以根据一些特征属性来通过拟合函数来预测目标特征。可以分为线性回归分析和多项式回 […]
Python大数据分析4：特征数据的处理（会员卡预测）
在上次课上，我们利用决策树进行了会员卡类型的预测。其中，我们发现不同的特征对于预测的准确度有着很大的影响。那么 […]
Python大数据分析3：决策树与随机森林（会员卡预测）
所谓决策树，它也是一种分类方法，我们可以认为就是根据一些特征条件，来对结果类别做出判断，比如结合客户属性特征， […]
Python大数据分析2：数据分析过程的完善（企业欺诈识别）
我们继续来完善上述分析过程。上次我们谈到的方法，其实是一种最为直观简化的方法，主要是方便大家理解如何进行利用机 […]
Python大数据分析1：数据分类分析（企业欺诈识别）
数据分类是一种机器学习的数据预测方法。 在这里，我们谈到的机器学习。大家可能会觉得有点畏惧，觉得是不是很难。我 […]
Python大数据分析9：案例-谁是一百年前南方小镇的社交明星？
这次我们根据一个有趣的数据，来看看如何使用网络可视化分析方法。网络可视化分析方法可以让我们以一种全新的眼光来看 […]
Python大数据分析8：案例-各省的人都往哪儿去？
这次我们结合人口流动的数据来看看我国人口在各省之间的移动特点，并据此从人口流动的角度，来分析下我国各省的相关性 […]
Python大数据分析7：案例-看看我国各省的GDP
地图绘制也是一种有效的可视化方法，它可以直观的将数据内容通过文本和颜色等不同方式展示在地图上，形成一种有效的呈 […]
Python大数据分析6：案例-什么样的顾客买的更多？
这里我们使用一个著名的数据集合，是kaggle网站提供的某超市销售记录，共有近54万条记录， 每条记录都给出了 […]