Python大数据分析5:回归分析(每日订单预测)
回归分析主要用于预测数值,通常可以根据一些特征属性来通过拟合函数来预测目标特征。可以分为线性回归分析和多项式回 […]
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在上次课上,我们利用决策树进行了会员卡类型的预测。其中,我们发现不同的特征对于预测的准确度有着很大的影响。那么 […]
所谓决策树,它也是一种分类方法,我们可以认为就是根据一些特征条件,来对结果类别做出判断,比如结合客户属性特征, […]
我们继续来完善上述分析过程。上次我们谈到的方法,其实是一种最为直观简化的方法,主要是方便大家理解如何进行利用机 […]
数据分类是一种机器学习的数据预测方法。 在这里,我们谈到的机器学习。大家可能会觉得有点畏惧,觉得是不是很难。我 […]
这次我们根据一个有趣的数据,来看看如何使用网络可视化分析方法。网络可视化分析方法可以让我们以一种全新的眼光来看 […]
这次我们结合人口流动的数据来看看我国人口在各省之间的移动特点,并据此从人口流动的角度,来分析下我国各省的相关性 […]
地图绘制也是一种有效的可视化方法,它可以直观的将数据内容通过文本和颜色等不同方式展示在地图上,形成一种有效的呈 […]
这里我们使用一个著名的数据集合,是kaggle网站提供的某超市销售记录,共有近54万条记录, 每条记录都给出了 […]
本节主要介绍一些基本的三维图形绘制方法。三维图形表现为立体形状,一般至少三组数据才能实现图形元素的表现,相对来 […]