检索案例:使用文献数据库来了解专业会议情况

这次我们我通过案例练习来深入了解一些如何使用文献数据库来了解专业会议情况。

前面已经介绍过会议信息对于科研工作来看非常重要。通常对于初学者和刚进入科研领域的同学来说,最为常见的问题包括自己研究方向有哪些重要会议?了解即将召开的会议有哪些等等?

CNKI就提供了检索途径。点击首页的出版物检索,在打开的出版来源导航界面中,选择会议导航,即可看到各个学科的会议情况说明。由于会议不仅包含学科研究为主要内容的学术会议,而且还有很多来自于行业和政府的会议,这些都可以通过该界面来统一检索。

比如我们想了解计算机方向国际会议相关信息。可以选择会议查询,然后在学科导航中选择信息科技,选择计算机软件和计算应用。选择国际会议,按照被引次数排序,即可看到较为全面的会议信息。具体点击某一会议,还可以看到会议详细介绍和论文集下载,如果对该系列会议有兴趣,还可以点击系列论文集,来进一步了解往届会议的情况。同时,该界面还提供了进一步检索会议论文集的方便入口。

当然更为方便的还是直接通过检索关键词来查询会议信息,比如检索数据挖掘国际会议,为此使用Data Mining数据挖掘的英文表述来检索,再次按照被引次数排序,即可看到很多著名的数据挖掘国际会议。

另外,CNKI的会议录检索也有类似的功能,在中国重要会议论文全文数据库中,选择论文集导航,也可以按照学科选择检索,此时能看到以列表方式汇总显示的会议论文集信息,每种会议论文集都对应着一个会议。此处不再赘述。

CNKI还提供了会议预告信息,可以查看各个即将召开的会议信息。

当然,对于国际会议,其实最为有效的数据库可以使用ISI的CPCI,原名为ISTP,即国际科技会议录索引,它是文摘索引型数据库,汇集了世界上最著名的会议,座谈会,研讨会及其它各种专题研讨会的会议资料。CPCI分为面向自然科学的CPCI-SCI(简称CPCI-S)和面向社会科学的CPCI-SSCI两个专辑。

比如仍然查询数据挖掘国际会议,在Web of Science网站中,选择基本检索,输入Data Mining,并选择会议检索字段,即可看到检索结果。但是默认的排序方式日期排序方式并不十分有效,选择被引频次排序,看到的结果又过于陈旧。再次使用结合时间和被引的方法,在界面中选择时间为2019年,并点击精炼,此时按照被引频次排在前面的若干会议论文及其相关会议信息都非常有参考性。

要想全面了解会议信息,可以点击分析检索结果,打开的界面中,选择会议名称,即可看到不同会议的罗列信息,明显能看出来不同会议的区别。直接悬浮鼠标到指定会议信息上,即可看到被收录论文数量,进一步点击,可以看到该会议的详细收录文献。

虽然刚才这个检索不错,但是很难看到会议文献的被引信息,从而缺乏一种据此判断的依据,单纯靠文献收录数量并不十分有效。为此,我们还是主要要靠按照时间和被引量的检索结果来判断。

这次可以根据引文报告来查看会议信息,该功能不能对超过1万条以上的太多记录进行分析,因此可以选择必要的年份,如选择2015年到2019年,并点击精炼确认,此时的结果就已经很能反映问题,排在前面的几篇高被引会议论文和相关会议都是该领域的顶级国际会议。也可以通过引文报告来看更为详细的结果,点击创建引文报告,打开界面显示各种统计信息。在页面的下方,可以看到按照被引量倒序的统计结果,其中甚至给出了被引量在不同年份中的具体数值,从而提供了很多的判断依据。

除此以外,还可以通过我国国家科技图书文献中心NSTL来检索会议信息,选择会议文献,输入Data Mining,并点击搜索会议录,此时即可看到结果。这里也提供了会议汇总,按照收录会议录数量给出不同会议名称,同时还可以点击“展示更多”后,看到主编信息,从而了解该领域著名学者。

不同的数据库有各自的特点,比如这个会议数据库,可以提供关键词建议,点击关键词即可看到更多的相关关键词,有助于用户确定最为准确的关键词,同时还有关键词主题限定,点击关键词旁边的向下箭头,即可打开主题提示,可以看到不同主题下的概念,用户可以进一步确定主题类型来限定特定研究领域的相关会议信息。还有可视化统计分析功能,打开任何一个会议录详情页面,可以在页面下部看到统计分析,其中提供了多种维度的可视化展示,如作者年度发文统计等。

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