Python大数据分析7:案例-看看我国各省的GDP
地图绘制也是一种有效的可视化方法,它可以直观的将数据内容通过文本和颜色等不同方式展示在地图上,形成一种有效的呈 […]
地图绘制也是一种有效的可视化方法,它可以直观的将数据内容通过文本和颜色等不同方式展示在地图上,形成一种有效的呈 […]
这里我们使用一个著名的数据集合,是kaggle网站提供的某超市销售记录,共有近54万条记录, 每条记录都给出了 […]
本节主要介绍一些基本的三维图形绘制方法。三维图形表现为立体形状,一般至少三组数据才能实现图形元素的表现,相对来 […]
前面所介绍的一些图例更多的是展示数据本身数值的大小,而饼状图不一样,更侧重于展示数据的相对大小。 首先我们得到 […]
这里我们再介绍一些常用的图样,它们可以表达不同场景下的数据效果。 我们先看看柱状图: 这里关键就是一个bar函 […]
图形最初显示的样式往往并非十分好看,我们可以通过大量的设置为完善图形的显示。事实上,matplotlib样式设 […]
数据可视化本身不仅是一种数据结果的呈现方法,而且也提供了一种分析数据的角度,尤其是一些结合大数据和时空信息的可 […]
这次我们准备使用一个更大规模的数据来看看时间分析的方法应用。利用人们购物信息中的时间信息,可以从时间演化的角度 […]
我们接着这个股票的案例再来说明。 在实际数据分析中,我们常常需要对时序数据进行可视化,通常可视化呈现,可以更好 […]
时间序列不仅可以用于前面所说的数据记录中的列表示和索引表示,也广泛应用于各种时间计算等常见操纵中。这次我们准备 […]